| 車載激光雷達（LiDAR），作為自動駕駛汽車的關(guān)鍵傳感器之一，通過發(fā)射和接收激光脈沖，實現(xiàn)對周圍環(huán)境的三維掃描和距離測量。近年來，隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展和商業(yè)化應(yīng)用的推進，對車載激光雷達的精度、分辨率、視場角提出了更高要求。車載激光雷達通過優(yōu)化光學(xué)設(shè)計和信號處理算法，如采用多線束、高重頻等技術(shù)，提高了點云數(shù)據(jù)的質(zhì)量和實時性，增強了車輛對復(fù)雜路況的感知能力和決策能力。 | |
| 未來，車載激光雷達行業(yè)將受到技術(shù)創(chuàng)新和市場應(yīng)用的雙重推動。一方面，隨著固態(tài)激光雷達、光纖激光雷達等新型技術(shù)的突破，車載激光雷達將實現(xiàn)體積更小、成本更低、功耗更低的目標(biāo)，如采用硅光子學(xué)、MEMS微鏡等技術(shù)，提高激光雷達的集成度和穩(wěn)定性，降低量產(chǎn)難度和成本。另一方面，通過與高精地圖、視覺傳感器、毫米波雷達等多傳感器融合，實現(xiàn)對環(huán)境的全方位、多層次感知，提高自動駕駛系統(tǒng)的冗余性和魯棒性。同時，加強與汽車制造商、出行服務(wù)平臺的合作，如提供自動駕駛測試和驗證服務(wù)，推動車載激光雷達的規(guī)模化應(yīng)用和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立。 | |
| 《中國車載激光雷達行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研分析及市場前景預(yù)測報告（2024年版）》深入剖析了當(dāng)前車載激光雷達行業(yè)的現(xiàn)狀，全面梳理了車載激光雷達市場需求、市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)以及價格體系。車載激光雷達報告探討了車載激光雷達各細分市場的特點，展望了市場前景與發(fā)展趨勢，并基于權(quán)威數(shù)據(jù)進行了科學(xué)預(yù)測。同時，車載激光雷達報告還對品牌競爭格局、市場集中度、重點企業(yè)運營狀況進行了客觀分析，指出了行業(yè)面臨的風(fēng)險與機遇。車載激光雷達報告旨在為車載激光雷達行業(yè)內(nèi)企業(yè)、投資公司及政府部門提供決策支持，是把握行業(yè)發(fā)展趨勢、規(guī)避風(fēng)險、挖掘機遇的重要參考。 | |
第一章 車載激光雷達行業(yè)相關(guān)概述 |
產(chǎn) |
1.1 車載激光雷達行業(yè)基本概述 |
業(yè) |
| 1.1.1 車載激光雷達定義 | 調(diào) |
| 1.1.2 車載激光雷達工作原理 | 研 |
| 1.1.3 車載激光雷達的應(yīng)用 | 網(wǎng) |
1.2 最近3-5年中國車載激光雷達行業(yè)市場特點分析 |
ｗ |
| 1.2.1 贏利性 | ｗ |
| 1.2.2 成長速度 | ｗ |
| 1.2.3 附加值的提升空間 | ． |
| 1.2.4 進入壁壘 | Ｃ |
| 1.2.5 風(fēng)險性 | ｉ |
| 1.2.6 競爭激烈程度指標(biāo) | ｒ |
第二章 中國激光雷達行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀及潛力分析 |
． |
2.1 激光雷達在無人機領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與需求潛力 |
ｃ |
| 2.1.1 中國無人機行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | ｎ |
| 2.1.2 激光雷達在無人機行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀 | 中 |
| 2.1.3 激光雷達在無人機行業(yè)的應(yīng)用規(guī)模及預(yù)測分析 | 智 |
2.2 激光雷達在服務(wù)機器人領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與需求潛力 |
林 |
| 2.2.1 中國服務(wù)機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | ４ |
| 2.2.2 激光雷達在服務(wù)機器人行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀 | ０ |
| 2.2.3 激光雷達在服務(wù)機器人行業(yè)的應(yīng)用規(guī)模及預(yù)測分析 | ０ |
| 轉(zhuǎn)~載~自：http://www.haoyuauto.cn/5/10/CheZaiJiGuangLeiDaShiChangXianZh.html | |
2.3 激光雷達在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與需求潛力 |
６ |
| 2.3.1 激光雷達技術(shù)在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的原理 | １ |
| 2.3.2 激光雷達在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀 | ２ |
| 2.3.3 激光雷達在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)模及預(yù)測分析 | ８ |
2.4 激光雷達在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用分析 |
６ |
| 2.4.1 激光雷達在軍事上的作用 | ６ |
| 2.4.2 激光雷達在軍事領(lǐng)域應(yīng)用的主要方面 | ８ |
| 2.4.3 激光雷達在軍事領(lǐng)域應(yīng)用規(guī)模及預(yù)測分析 | 產(chǎn) |
2.5 激光雷達在測繪領(lǐng)域的應(yīng)用分析 |
業(yè) |
| 2.5.1 激光雷達技術(shù)在測繪領(lǐng)域應(yīng)用的原理 | 調(diào) |
| 2.5.2 激光雷達在測繪領(lǐng)域的應(yīng)用 | 研 |
| 2.5.3 激光雷達在測繪領(lǐng)域應(yīng)用規(guī)模及預(yù)測分析 | 網(wǎng) |
第三章 中國車載激光雷達行業(yè)發(fā)展概述 |
ｗ |
3.1 中國車載激光雷達行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析 |
ｗ |
| 3.1.1 中國車載激光雷達行發(fā)展概況 | ｗ |
| 3.1.2 中國車載激光雷達行發(fā)展特點 | ． |
3.2 2019-2024年車載激光雷達行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 |
Ｃ |
| 3.2.1 2019-2024年車載激光雷達行業(yè)市場規(guī)模 | ｉ |
| 3.2.2 2019-2024年車載激光雷達行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | ｒ |
3.3 2024-2030年中國車載激光雷達行業(yè)面臨的困境及對策 |
． |
| 3.3.1 車載激光雷達行業(yè)面臨的瓶頸 | ｃ |
| 3.3.2 車載激光雷達企業(yè)發(fā)展對策 | ｎ |
第四章 中國車載激光雷達行業(yè)相關(guān)行業(yè)分析——無人駕駛 |
中 |
4.1 全球無人駕駛汽車發(fā)展前景預(yù)測分析 |
智 |
| 4.1.1 全球無人駕駛推出時間計劃 | 林 |
| 4.1.2 無人駕駛汽車獲得政府支持 | ４ |
| （一）美國 | ０ |
| （二）德國 | ０ |
| （三）中國 | ６ |
| 4.1.3 2024-2030年全球無人駕駛汽車規(guī)模預(yù)測分析 | １ |
4.2 中國無人駕駛汽車行業(yè)投資趨勢預(yù)測 |
２ |
| 4.2.1 無人駕駛汽車成為投資熱點 | ８ |
| 4.2.2 2024年成無人駕駛投資元年 | ６ |
| 4.2.3 無人駕駛行業(yè)投資主線分析 | ６ |
| 4.2.4 A股上市公司投資布局動態(tài) | ８ |
| 4.2.5 無人駕駛行業(yè)投資風(fēng)險分析 | 產(chǎn) |
4.3 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測分析 |
業(yè) |
| 4.3.1 我國無人駕駛汽車發(fā)展展望 | 調(diào) |
| 4.3.2 無人駕駛汽車企業(yè)發(fā)展機遇 | 研 |
| 4.3.3 我國無人駕駛技術(shù)前景廣闊 | 網(wǎng) |
| 4.3.4 中國無人駕駛汽車規(guī)模預(yù)測分析 | ｗ |
4.4 中國無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析 |
ｗ |
| 4.4.1 無人駕駛汽車趨勢預(yù)測分析 | ｗ |
| 4.4.2 無人駕駛汽車發(fā)展方向 | ． |
| 4.4.3 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢 | Ｃ |
| 4.4.4 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線 | ｉ |
| Research and Analysis on the Current Situation of China's Vehicle mounted LiDAR Industry and Market Outlook Forecast Report (2024 Edition) | |
| 4.4.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線 | ｒ |
第五章 車載激光雷達在無人駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用分析 |
． |
5.1 3D激光雷達是無人駕駛的核心技術(shù)路線 |
ｃ |
| 5.1.1 激光雷達是實現(xiàn)無人駕駛最有效的途徑 | ｎ |
| 5.1.2 現(xiàn)有激光雷達車用方案類別 | 中 |
5.2 同步定位與地圖構(gòu)建等核心軟件能力至關(guān)重要 |
智 |
| 5.2.1 算法是激光雷達的核心 | 林 |
| 5.2.2 基礎(chǔ)點云數(shù)據(jù)處理軟件可實現(xiàn)可視化輸出 | ４ |
| 5.2.3 以SLAMWARE為例認知同步定位與地圖構(gòu)建的重要性 | ０ |
5.3 技術(shù)更新和規(guī)模化將突破3D激光雷達成本過高瓶頸 |
０ |
| 5.3.1 3D激光雷達成本仍過高 | ６ |
| 5.3.2 技術(shù)更新和規(guī)模化突破瓶頸 | １ |
5.4 車載激光雷達無人駕駛應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢 |
２ |
第六章 國外車載激光雷達行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)分析 |
８ |
6.1 VELODYNE |
６ |
| 6.1.1 企業(yè)概況 | ６ |
| 6.1.2 產(chǎn)品介紹 | ８ |
6.2 QUNERGY |
產(chǎn) |
| 6.2.1 企業(yè)概況 | 業(yè) |
| 6.2.2 產(chǎn)品介紹 | 調(diào) |
6.3 IBEO |
研 |
| 6.3.1 企業(yè)概況 | 網(wǎng) |
| 6.3.2 產(chǎn)品介紹 | ｗ |
6.4 TRIMBLE |
ｗ |
| 6.4.1 企業(yè)概況 | ｗ |
| 6.4.2 產(chǎn)品介紹 | ． |
6.5 其他公司 |
Ｃ |
| 6.4.1 INNOVIZ | ｉ |
| 6.4.2 LEICA | ｒ |
第七章 車載激光雷達行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)競爭力分析 |
． |
7.1 速騰聚創(chuàng) |
ｃ |
| 7.1.1 企業(yè)基本情況 | ｎ |
| 7.1.2 企業(yè)主要產(chǎn)品 | 中 |
| 7.1.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢 | 智 |
| 7.1.4 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | 林 |
| 7.1.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | ４ |
7.2 禾賽科技 |
０ |
| 7.2.1 企業(yè)基本情況 | ０ |
| 7.2.2 企業(yè)主要產(chǎn)品 | ６ |
| 7.2.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢 | １ |
| 7.2.4 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | ２ |
| 7.2.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | ８ |
7.3 北科天繪 |
６ |
| 7.3.1 企業(yè)基本情況 | ６ |
| 7.3.2 企業(yè)主要產(chǎn)品 | ８ |
| 7.3.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢 | 產(chǎn) |
| 7.3.4 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | 業(yè) |
| 中國車載激光雷達行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研分析及市場前景預(yù)測報告（2024年版） | |
| 7.3.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | 調(diào) |
7.4 巨星科技 |
研 |
| 7.4.1 企業(yè)基本情況 | 網(wǎng) |
| 7.4.2 企業(yè)主要產(chǎn)品 | ｗ |
| 7.4.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢 | ｗ |
| 7.4.4 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | ｗ |
| 7.4.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | ． |
7.5 鐳神智能 |
Ｃ |
| 7.4.1 企業(yè)基本情況 | ｉ |
| 7.4.2 企業(yè)主要產(chǎn)品 | ｒ |
| 7.4.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢 | ． |
| 7.4.4 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | ｃ |
| 7.4.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | ｎ |
7.6 海達數(shù)云 |
中 |
| 7.6.1 企業(yè)基本情況 | 智 |
| 7.6.2 企業(yè)主要產(chǎn)品 | 林 |
| 7.6.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢 | ４ |
| 7.6.4 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | ０ |
| 7.6.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | ０ |
7.7 思嵐科技 |
６ |
| 7.7.1 企業(yè)基本情況 | １ |
| 7.7.2 企業(yè)主要產(chǎn)品 | ２ |
| 7.7.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢 | ８ |
| 7.7.4 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | ６ |
| 7.7.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | ６ |
7.8 數(shù)字綠土 |
８ |
| 7.8.1 企業(yè)基本情況 | 產(chǎn) |
| 7.8.2 企業(yè)主要產(chǎn)品 | 業(yè) |
| 7.8.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢 | 調(diào) |
| 7.8.4 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | 研 |
| 7.8.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | 網(wǎng) |
第八章 2024-2030年中國車載激光雷達行業(yè)發(fā)展趨勢與前景預(yù)測 |
ｗ |
8.1 2024-2030年中國車載激光雷達市場發(fā)展前景 |
ｗ |
| 8.1.1 2024-2030年車載激光雷達市場發(fā)展?jié)摿?/td> | ｗ |
| 8.1.2 2024-2030年車載激光雷達市場發(fā)展前景展望 | ． |
8.2 2024-2030年中國車載激光雷達市場發(fā)展趨勢預(yù)測分析 |
Ｃ |
| 8.2.1 2024-2030年車載激光雷達行業(yè)發(fā)展趨勢 | ｉ |
| 8.2.2 2024-2030年車載激光雷達市場規(guī)模預(yù)測分析 | ｒ |
8.3 2024-2030年中國車載激光雷達行業(yè)供需預(yù)測分析 |
． |
8.4 影響企業(yè)經(jīng)營的關(guān)鍵趨勢 |
ｃ |
| 8.4.1 行業(yè)發(fā)展有利因素分析 | ｎ |
| 8.4.2 政策變化趨勢及新的商業(yè)機遇預(yù)測分析 | 中 |
第九章 2024-2030年中國車載激光雷達行業(yè)投資前景 |
智 |
9.1 車載激光雷達行業(yè)投資特性分析 |
林 |
| 9.1.1 車載激光雷達行業(yè)盈利模式分析 | ４ |
| 9.1.2 車載激光雷達行業(yè)盈利因素分析 | ０ |
9.2 車載激光雷達行業(yè)投資機會分析 |
０ |
| ZhongGuo Che Zai Ji Guang Lei Da HangYe XianZhuang DiaoYan FenXi Ji ShiChang QianJing YuCe BaoGao （2024 Nian Ban ） | |
| 9.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈投資機會 | ６ |
| 9.2.2 企業(yè)投資機會分析 | １ |
9.3 車載激光雷達行業(yè)投資風(fēng)險分析 |
２ |
| 9.3.1 行業(yè)政策風(fēng)險 | ８ |
| 9.3.2 宏觀經(jīng)濟風(fēng)險 | ６ |
| 9.3.3 市場競爭風(fēng)險 | ６ |
| 9.3.4 關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險 | ８ |
| 9.3.5 技術(shù)研發(fā)風(fēng)險 | 產(chǎn) |
| 9.3.6 其他投資風(fēng)險 | 業(yè) |
9.4 國家戰(zhàn)略下企業(yè)的投資機遇 |
調(diào) |
| 9.4.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”投資機遇 | 研 |
| 9.4.2 “中國制造2024年”投資機遇 | 網(wǎng) |
| 9.4.3 企業(yè)投資問題和投資策略 | ｗ |
第十章 中^智林^：研究結(jié)論及建議 |
ｗ |
10.1 研究結(jié)論 |
ｗ |
10.2 建議 |
． |
| 圖表目錄 | Ｃ |
| 圖表 1：傳感器是智能裝備中的唯一非人工輸入 | ｉ |
| 圖表 2：各類型激光雷達應(yīng)用場景及主要供應(yīng)商 | ｒ |
| 圖表 3：全球服務(wù)機器人銷售額（單位：億美元） | ． |
| 圖表 4：各類服務(wù)機器人的主要應(yīng)用領(lǐng)域 | ｃ |
| 圖表 5：機器人吸塵器零售額 | ｎ |
| 圖表 6：激光雷達憑借難以替代及優(yōu)質(zhì)可塑性催生服務(wù)機器人裝備 | 中 |
| 圖表 7：國內(nèi)AGV、家庭清潔機器人等移動機器人用激光雷達市場空間預(yù)測分析 | 智 |
| 圖表 8：國外激光雷達主要供應(yīng)商及其融資收購情況 | 林 |
| 圖表 9：國內(nèi)激光雷達主要供應(yīng)商及其融資收購情況 | ４ |
| 圖表 10：激光雷達廠商類型比較 | ０ |
| 圖表 11：國內(nèi)外激光雷達技術(shù)對比 | ０ |
| 圖表 12：全球各大公司無人駕駛汽車推出時間表 | ６ |
| 圖表 13：激光雷達是實現(xiàn)無人駕駛最有效的途徑 | １ |
| 圖表 14：LEICA公司3D激光掃描系統(tǒng)采用軟件 | ２ |
| 圖表 15：激光SLAM技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)定位與建圖 | ８ |
| 圖表 16：思嵐高科技推出高精度集成化室內(nèi)導(dǎo)航解決方案SLAMWARE | ６ |
| 圖表 17：思嵐科技SLAMWARE系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 | ６ |
| 圖表 18：谷歌無人駕駛汽車用3D激光雷達成本過高 | ８ |
| 圖表 19：旋轉(zhuǎn)激光雷達產(chǎn)品對比 | 產(chǎn) |
| 圖表 20：旋轉(zhuǎn)與固態(tài)激光雷達對比 | 業(yè) |
| 圖表 21：固態(tài)/混合固態(tài)激光雷達產(chǎn)品對比 | 調(diào) |
| 圖表 22：主流激光雷達的產(chǎn)品及應(yīng)用 | 研 |
| 圖表 23：VELODYNE三款產(chǎn)品參數(shù)比較 | 網(wǎng) |
| 圖表 24：QUANERGY在CES上用于展示S3 DEMO的紅色奔馳 | ｗ |
| 圖表 25：LEICA、OPTECH和RIEGL公司產(chǎn)品參數(shù)比較 | ｗ |
| 圖表 26：深圳市速騰聚創(chuàng)科技有限公司基本信息 | ｗ |
| 圖表 27：RS-LIDAR-16技術(shù)參數(shù) | ． |
| 圖表 28：RS-LIDAR-32技術(shù)參數(shù) | Ｃ |
| 圖表 29：RS-LIDAR-16多激光雷達耦合平臺方案技術(shù)參數(shù) | ｉ |
| 圖表 30：SEEKER SERIES主要技術(shù)參數(shù) | ｒ |
| 中國車載レーザレーダ業(yè)界の現(xiàn)狀調(diào)査分析及び市場見通し予測報告（2024年版） | |
| 圖表 31：上海禾賽光電科技有限公司基本信息 | ． |
| 圖表 32：PANDAR40主要技術(shù)參數(shù) | ｃ |
| 圖表 33：北京北科天繪科技有限公司基本信息 | ｎ |
| 圖表 34：北科天繪車載激光雷達產(chǎn)品技術(shù)參數(shù) | 中 |
| 圖表 35：杭州巨星科技股份有限公司基本信息 | 智 |
| 圖表 36：公司主要激光雷達產(chǎn)品示例 | 林 |
| 圖表 37：2024年杭州巨星科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)構(gòu)成分析 | ４ |
| …… | ０ |
| 圖表 39：2019-2024年杭州巨星科技股份有限公司經(jīng)營情況分析 | ０ |
| 圖表 40：2019-2024年杭州巨星科技股份有限公司成長能力指標(biāo)分析 | ６ |
| 圖表 41：2019-2024年杭州巨星科技股份有限公司盈利能力指標(biāo)分析 | １ |
| 圖表 42：2019-2024年杭州巨星科技股份有限公司盈利質(zhì)量指標(biāo)分析 | ２ |
| 圖表 43：2019-2024年杭州巨星科技股份有限公司運營能力指標(biāo)分析 | ８ |
| 圖表 44：2019-2024年杭州巨星科技股份有限公司財務(wù)風(fēng)險指標(biāo)分析 | ６ |
| 圖表 45：深圳市鐳神智能系統(tǒng)有限公司基本信息 | ６ |
| 圖表 46：公司研發(fā)出一系列不同種類、不同性能的激光雷達 | ８ |
| 圖表 47：武漢海達數(shù)云技術(shù)有限公司基本信息 | 產(chǎn) |
| 圖表 48：上海思嵐科技有限公司基本信息 | 業(yè) |
| 圖表 49：思嵐科技公司主要產(chǎn)品 | 調(diào) |
| 圖表 50：RPLIDAR A2測量性能 | 研 |
| 圖表 51：北京數(shù)字綠土科技有限公司基本信息 | 網(wǎng) |
| 圖表 52：LI-MOBILE車載激光雷達掃描系統(tǒng)參數(shù) | ｗ |
| 圖表 53：激光雷達產(chǎn)業(yè)鏈 | ｗ |
| 圖表 54：測量型激光雷達和導(dǎo)航型激光雷達的對比 | ｗ |
| 圖表 55：汽車主動安全路線圖 | ． |
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略……
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